Dexcom, een innovatieve aanpak voor meertalige sensortrainingen

Dexcom, producent van sensoren voor continue glucosemonitoring, wilde nieuwe gebruikers snel en eenduidig leren werken met hun sensor, zonder afhankelijk te zijn van individuele begeleiding. Daarom ontwikkelden we een online training die stap voor stap uitlegt hoe je de sensor gebruikt, van sensorplaatsing tot appinstellingen en waarschuwingen.

Dexcom heeft meerdere sensoren. Voor elke sensor moest er een eigen instructievideo komen, en dat in meerdere talen. De training moest dus niet alleen werken voor Nederland, maar ook voor België en voor expats. We vertaalden de volledige set video’s naar het Engels en Frans, zonder dat Dexcom voor elke taal opnieuw hoefde te draaien met een cameraploeg, belichting en sprekers die de taal perfect beheersen.

In samenwerking met Bijl PR en in directe afstemming met Dexcom kozen we voor een schaalbare aanpak. We werkten met AI die bestaande video’s kan lokaliseren door het gesproken woord overtuigend om te zetten naar een andere taal, terwijl het beeld behouden blijft. We maakten digitale avatars van de Nederlandssprekende Dexcom medewerkers die in beeld waren, zodat zij in de instructievideo’s ‘zomaar’ vloeiend Frans en Engels spraken. Daardoor konden we snel opschalen, zonder extra opnames en zonder fysieke aanwezigheid.

Parallel hieraan migreerden en ontwikkelden we het platform door naar dexcomtraining.com en breidden we het uit voor de Belgische markt, inclusief aanpassingen voor andere meeteenheden. De training is modulair opgebouwd per sensor, sluit af met een korte toets en verstuurt automatisch een certificaat. Inmiddels is de training onderdeel van de klantreis: op de hoofdpagina van Dexcom staat een directe link naar dexcomtraining.com.

Waarom dit werkt

Wat dit format sterk maakt, is dat het de complexiteit weghaalt bij zowel gebruiker als organisatie. De gebruiker krijgt precies de instructie die past bij de sensor die hij of zij gebruikt. Dexcom kan nieuwe sensoren en talen toevoegen zonder telkens opnieuw te produceren. En doordat vertaling en presentatie via AI schaalbaar zijn gemaakt, verdwijnen veel klassieke bottlenecks: draaidagen, set, crew, perfecte taalbeheersing en het uit het hoofd leren van teksten.